.



   

 Каталог

Корпоративные порталы
Информационные порталы
Экспертные порталы
Порталы приложений
Порталы совместной работы
Порталы управления знаниями
Порталы интеграции корпоративных систем

Методологии
Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)
Data Warehouse - хранилища данных
Data Mart - Витрины данных
OLAP (On-Line Analytical Processing) - интерактивная аналитическая обработка
Business Intelligence (BI) - бизнес-интеллект
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Управление знаниями (Knowledge Management)

Корпоративные сети
Экстранет (Extranet , Экстрасеть)
Защита корпоративных сетей
Интернет (Internet)
Интранет (Intranet)

О проекте

             

Портал о Корпоративных порталах
Консалтинг, создание, внедрение и поддержка

УслугиЭнциклопедияСтатьиРесурсыИсторияНовости
Главная > Энциклопедия > Методологии > Data Mart - Витрины данных
В З И К М О С Х Э     E H I O S     Все  

Витрины данных (Витрины данных (Data Mart))

Витрина данных (Data Mart) представляет собой узкоспециализированную подсистему хранилища данных (Data Warehouse), его отдельный элемент.  

Если же некоторая область деятельности компании практически не связана с другими, то можно построить независимую витрину данных, работающую автономно, без привязки к централизованному корпоративному хранилищу. Или начать автоматизацию компании не с создания корпоративного хранилища данных, а с независимой витрины данных по предметной области, наиболее востребуемой в компании. 

В этом случае под витриной данных понимается узко специализированное хранилище данных, обслуживающее одно из направлений деятельности компании. 

Витрины данных по определению намного дешевле и проще в построении, чем хранилища данных, их внедрение не требует больших временных затрат и приносит быстрый и ощутимый эффект. В то же время необходимо понимать, что при таком подходе независимые витрины данных не будут создавать единой информационной системы компании, не будет единой системы извлечения информации, консолидации, управления и обслуживания.  

Если компания небольшая, она может смело идти на создание автономных витрин данных. Если же компания крупная, то создание автономных витрин данных должно координироваться из единого центра с тем, чтобы в итоге придти к созданию единого хранилища данных компании. 

Создание витрины данных 

Создание витрины данных это создание соответствующей базы данных и системы ее загрузки. Если создание базы данных вопрос чисто технический, создание системы загрузки представляет основную сложность. Эта система содержит три этапа:

  1. извлечение данных из исходных систем;
  2. преобразование их в требуемую форму;
  3. загрузка подготовленных данных в витрину.  

1. Извлечение данных требует точного знания структуры исходных систем. Структуры и взаимосвязи таблиц, структуры информации в исходной системе. Необходимо четко знать из каких таблиц и полей необходимо извлекать данные и какова структура этих данных. 

2. Исходная система изначально никак не ориентирована на работу с витриной данных и данные, извлекаемые из нее, не предназначены для непосредственного использования и должны пройти ряд преобразований. Процесс этих преобразований зависит и от структуры исходных систем, и от требований к самой витрине данных, он может заключать в себе множество функций:  

  • Создание агрегатных данных
  • Изменение форматов данных.
  • Проверку достоверности и целостности данных.
  • Удаление избыточных данных
  • И т.д. 

Все эти преобразования осуществляются только на этапе ввода данных в витрину, что обеспечивает высокую скорость извлечения данных из витрины и наилучшее представление этих данных с точки зрения пользователя. В конечном итоге это приводит к лучшему информационному обеспечению пользователя, и способствуют быстрому принятию им правильных управленческих решений. 

3. Данные в витрине должны соответствовать данным исходных систем, которые, естественно, изменяются со временем. Поэтому инструменты, осуществляющие преобразования и загрузку данных в витрину должны запускаться периодически при определенных изменениях данных исходных систем и/или автоматически по определенному расписанию.  

Из изложенного вытекает довольно важный вывод. Нельзя купить готовую витрину данных для своей компании. Витрина данных это эксклюзивный заказной продукт, который должен создаваться непосредственно под конкретную компанию, под всю ее специфику.



10.05.2007

Кроме этой статьи Вы можете посмотреть по тематеке текущего раздела:
2 статьи в разделе "Статьи".
__________________
Версия для печати




Добавить отзыв, комментарий или вопрос по теме статьи

Имя  
Текст    
На странице CorpSys.ru/Consultation/ Вы можете получить бесплатную консультацию по данным вопросам


 
 

        Поиск

   
        Расширенный поиск

Статьи

Витринам данных не мешает похудеть

Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета

Ресурсы

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных

Витрины данных - новая технология обработки, анализа и хранения информации для систем поддержки принятия решений

Использование витрин данных в учетной системе

От реляционного к многомерному

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных

Хранилища, витрины. Что дальше?

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных

CorPortal.ru Все права защищены. Инспро

Рейтинг@Mail.ru
!