.



   

 Каталог

Корпоративные порталы
Информационные порталы
Экспертные порталы
Порталы приложений
Порталы совместной работы
Порталы управления знаниями
Порталы интеграции корпоративных систем

Методологии
Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)
Data Warehouse - хранилища данных
Data Mart - Витрины данных
OLAP (On-Line Analytical Processing) - интерактивная аналитическая обработка
Business Intelligence (BI) - бизнес-интеллект
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Управление знаниями (Knowledge Management)

Корпоративные сети
Экстранет (Extranet , Экстрасеть)
Защита корпоративных сетей
Интернет (Internet)
Интранет (Intranet)

О проекте

             

Портал о Корпоративных порталах
Консалтинг, создание, внедрение и поддержка

УслугиЭнциклопедияСтатьиРесурсыИсторияНовости
Главная > Ресурсы > Методологии > Data Mart - Витрины данных
 

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных
Информационный портал "OLAP.ru"
Хранилища данных уже не являются экзотикой в России. Стабилизация экономики ведет к росту конкуренции и повышению важности принятия правильных решений для успешной работы предприятий. Многие компании проводят оценку возможности построения централизованного хранилища данных для создания аналитических приложений, некоторые уже инициировали такие проекты. В силу того, что технологии хранилищ данных являются для России достаточно новыми, литература по данной тематике на русском языке встречается редко. Данная статья, не претендуя на полноту изложения материала, является попыткой восполнить этот пробел.
Полный текст статьи

Витрины данных - новая технология обработки, анализа и хранения информации для систем поддержки принятия решений
- "Официальный сайт Седьмой международной школы-семинара "Новые информационные технологии""
Резкое увеличение объемов корпоративных данных за последние несколько лет привело к проблемам обработки и своевременного анализа информации. В рамках идеологии открытых систем все чаще возникает потребность в использовании распределенных систем, в которых пользователь не зависит от физического нахождения информации, необходимой для работы, используя дешевые технологии Интернет и Интранет.
Полный текст статьи

Использование витрин данных в учетной системе
Информационный портал "CITForum.ru"
При внедрении высококачественных систем поставщики всегда сталкиваются с определенными трудностями. Например, необходимо организовывать работу на различных вычислительных платформах, использующих как открытые, так и "фирменные" системы; проводить интеграцию с уже имеющимися приложениями; взаимодействовать с пользователями, отличающимися по уровню технической подготовки, и т.д. С течением времени все эти задачи не теряют своей актуальности, однако современная проблема электронного бизнеса (e-business) отодвинула их на второй план.
Полный текст статьи

От реляционного к многомерному
Информационный портал "OLAP.ru"
Термины ”витрина данных”, “многомерная база данных”, “схема звезды”, наверное, встречались читателям, но для большинства они все еще остаются несколько загадочными. Если вам не приходилось принимать участие в создании хранилища данных для всего предприятия, или витрины данных для какого-либо его подразделения, то понять ключевые концепции хранилищ данных и возможности их применения в бизнесе окажется не так-то просто. Поэтому весь ход обсуждения методики создания хранилищ данных, которой посвящена данная статья, будет проиллюстрирован примером из жизни. В этом качестве выступает распространенная в среде бизнеса задача построения витрины данных. В рассматриваемом примере витрина данных будет основываться на хорошо знакомой читателям учебной базе данных Northwind, входящей в состав SQL Server.
Полный текст статьи

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных
Корпоративный сайт компании "Intersoft Lab "
Многие из нас управляли проектами Хранилищ данных многие годы. Кто-то добился создания стратегических систем, которые по достоинству оценили как пользователи, так и руководство. А кто-то, наоборот, тщетно старается заинтересовать пользователей в своих Хранилищах данных и получить финансирование на их развитие, в то время как пользователи нуждаются в лучше организованной и более точной информации.
Так что же отличает успешные решения от проблематичных? Как выглядит ваша инициатива по созданию Хранилища данных по сравнению с другими аналогичными проектами в вашей отрасли? Что необходимо для того, чтобы поднять ваше Хранилище данных на следующий уровень?
Полный текст статьи

Хранилища, витрины. Что дальше?
- "Информационно-издательский центр "CONNECT!" "
Эффективность использования корпоративных данных напрямую зависит от структуры хранилища данных.
В телекоммуникационной отрасли наибольшим спросом, как правило, пользуется информация, накапливаемая биллинговыми системами, однако часто при построении хранилища данных в него также поступают сведения из других, в первую очередь финансовых, систем.
Существующий способ хранения и представления данных не позволяет аналитикам воспользоваться накопленной информацией и требует преобразования данных и перенесения их в отдельное "вместилище". 
Полный текст статьи

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных
Информационный портал "КОНСАЛТИНГ.РУ "

Некоторые крупные организации стремятся к созданию эффективной общей базы данных, но спроектировать и реализовать единое хранилище, отвечающее всем потребностям, они не в состоянии. Такая база требует большой мощности и обходится очень дорого. Число пользователей в системе увеличивается, и борьба за информацию ограничивает доступ и создает задержки.
Одно из решений - создать витрины данных (Data Marts), которые обслуживают потребности конкретных отделов компании и в будущем могут быть интегрированы в единое хранилище.

Полный текст статьи



 

 
 

        Поиск

   
        Расширенный поиск

Ресурсы

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных

Витрины данных - новая технология обработки, анализа и хранения информации для систем поддержки принятия решений

Использование витрин данных в учетной системе

От реляционного к многомерному

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных

Хранилища, витрины. Что дальше?

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных

Статьи

Витринам данных не мешает похудеть

Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета

Энциклопедия

Витрины данных (Витрины данных (Data Mart))

CorPortal.ru Все права защищены. Инспро

Рейтинг@Mail.ru
!