.



   

 Каталог

Корпоративные порталы
Информационные порталы
Экспертные порталы
Порталы приложений
Порталы совместной работы
Порталы управления знаниями
Порталы интеграции корпоративных систем

Методологии
Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)
Data Warehouse - хранилища данных
Data Mart - Витрины данных
OLAP (On-Line Analytical Processing) - интерактивная аналитическая обработка
Business Intelligence (BI) - бизнес-интеллект
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Управление знаниями (Knowledge Management)

Корпоративные сети
Экстранет (Extranet , Экстрасеть)
Защита корпоративных сетей
Интернет (Internet)
Интранет (Intranet)

О проекте

             

Портал о Корпоративных порталах
Консалтинг, создание, внедрение и поддержка

УслугиЭнциклопедияСтатьиРесурсыИсторияНовости
Главная > Ресурсы > Методологии > Data Warehouse - хранилища данных
 
страница: 1

Microsoft облегчает создание хранилищ данных
- "PCWEEK Online"
        Груз ответственности давит. Если вместо ожидаемых малышами Винни-Пухов в магазин игрушек по ошибке завезут что-то другое, кто знает, чем обернется разочарование маленького покупателя, не получившего обещанного медвежонка. Представьте же, сколь сложная задача стоит перед фирмой We’re Entertainment (Флемингтон, шт. Нью-Джерси), ведь ей приходится ежедневно поддерживать надлежащий ассортимент товаров из 20 тыс. наименований в 35 магазинах розничной торговли.
        Чтобы у малышей не было повода для огорчений, Джим Пристли, директор We’re Entertainment по ИТ, готовится ввести в эксплуатацию хранилище данных. Это позволит руководству компании быстро анализировать ситуацию и планировать движение товарных запасов. Хранилище заменит применявшуюся ранее DOS-систему обработки транзакций, при пользовании которой приходилось вручную выбирать необходимую информацию из множества отчетов. “Мы имели не целостную картину, а лишь множество ее мелких фрагментов”, — пояснил Пристли.
Полный текст статьи

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных
Информационный портал "OLAP.ru"
Хранилища данных уже не являются экзотикой в России. Стабилизация экономики ведет к росту конкуренции и повышению важности принятия правильных решений для успешной работы предприятий. Многие компании проводят оценку возможности построения централизованного хранилища данных для создания аналитических приложений, некоторые уже инициировали такие проекты. В силу того, что технологии хранилищ данных являются для России достаточно новыми, литература по данной тематике на русском языке встречается редко. Данная статья, не претендуя на полноту изложения материала, является попыткой восполнить этот пробел.
Полный текст статьи

Архитектуры отчетности
Информационный портал "CITForum.ru"

На сегодняшний день многие компании обнаружили, что накопить большой объем данных еще не означает обладать полезной информацией. Учетные системы могут генерировать для компании самые ценные ресурсы - данные, но не способны преобразовать их в информацию, необходимую для принятия решений. Однако с подобной задачей удается справиться, применяя инфраструктуру Хранилища данных.
Международная организация "The Data Warehousing Institute" опубликовала ряд тезисов под общим названием "Десять главных ошибок, которых не следует допускать при разработке Хранилища данных" ("Top Ten Mistakes to Avoid When Building a Data Warehouse"). Согласно этому документу ошибка под номером 5 - откладывание внедрения тщательно продуманной инфраструктуры Хранилища. А ведь благодаря гибкому представлению различных бизнес-данных хорошо структурированное Хранилище берет на себя функции отчетности, разгружая учетную (OLTP) систему. Предназначение Хранилища данных - предоставление специально подобранной информации, необходимой для принятия решений (именно эта идея вкладывалась в популярный ныне термин Business Intelligence (BI)). Сегодня известно несколько различных архитектур корпоративной отчетности, начиная созданием отчетов напрямую из учетных систем и заканчивая комплексной средой Хранилища, где данные очищаются, затем приводятся к стандартному формату и загружаются в репозиторий. В данной статье описываются наиболее распространенные подходы к разработке отчетов, а также соотношение выгод и потерь, которые необходимо учитывать при выборе любого из них.

Полный текст статьи

Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse)
Информационный портал "CITForum.ru"
Хранилище данных - предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки управления.
Подход построения хранилища данных для интеграции неоднородных источников данных принципиально отличается от подхода динамической интеграции разнородных БД. Реально строится новое крупномасштабное хранилище, управление данными в котором происходит по другим правилам, чем в исходных оперативных БД.
В основе концепции хранилища данных лежат две основные идеи:
Полный текст статьи

Основные подходы к архитектуре Хранилищ данных
Корпоративный сайт компании "Intersoft Lab "
Как известно, Хранилища данных - это сравнительно новое технологическое решение, которое стало широко использоваться только в начале 90-х годов 20-го века, после того как Билл Инмон (Bill Inmon), ныне получивший всеобщее признание как "отец концепции Хранилища данных", опубликовал свою первую книгу по этой теме (W.H. Inmon, Building the Data Warehouse, QED/Wiley, 1991). Хотя отдельные элементы этой концепции и их техническое воплощение существовали и ранее (по сути дела, с 70-х годов прошлого века), только к концу 80-х годов была в полной мере осознана необходимость интеграции корпоративной информации и надлежащего управления ею, а также появились технические возможности для создания соответствующих систем, первоначально названных "хранилищами информации" (information warehouse) (Devlin, B.A. and Murphy, P.T. An Architecture for a Business and Information System. IBM Systems Journal. Volume 27, No. 1, 1988), а затем, с выходом книги Инмона, получивших свое нынешнее наименование Хранилищ данных.
Полный текст статьи

Особенности построения информационных хранилищ
Издательство "Открытые системы"
При реализации проектов построения хранилищ данных возникает ряд общих задач, независящих от предметной области: проектирование структуры, актуализация агрегатных значений. В статье рассмотрены возможные пути решения этих задач и способы реализации иерархических измерений.
В основе концепции хранилища данных лежат две основные идеи: интеграция разъединенных детализированных данных (описывающих некоторые конкретные факты, свойства, события и т.д.) в едином хранилище и разделение наборов данных и приложений, используемых для обработки и анализа.
В начале 80-х годов, в период бурного развития регистрирующих информационных систем, появилось осознание ограниченности их применения для анализа данных и построения систем поддержки и принятия решений. Регистрирующие системы создавались для автоматизации рутинных операций: выписки счетов, оформления договоров, проверки состояния склада и т.д., и предназначались для линейного персонала. Основными требованиями к таким системам были обеспечение транзакционности вносимых изменений и максимизация скорости, что и определило тогда выбор реляционных СУБД и модели представления данных «сущность-связь» в качестве основных технических решений при построении регистрирующих систем.
Полный текст статьи

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных
Корпоративный сайт компании "Intersoft Lab "
Многие из нас управляли проектами Хранилищ данных многие годы. Кто-то добился создания стратегических систем, которые по достоинству оценили как пользователи, так и руководство. А кто-то, наоборот, тщетно старается заинтересовать пользователей в своих Хранилищах данных и получить финансирование на их развитие, в то время как пользователи нуждаются в лучше организованной и более точной информации.
Так что же отличает успешные решения от проблематичных? Как выглядит ваша инициатива по созданию Хранилища данных по сравнению с другими аналогичными проектами в вашей отрасли? Что необходимо для того, чтобы поднять ваше Хранилище данных на следующий уровень?
Полный текст статьи

Все статьи раздела: 1 2 3


 

 
 

        Поиск

   
        Расширенный поиск

Ресурсы

Хранилище данных (Data Warehouse). Обзор технологий

Особенности построения информационных хранилищ

Тенденции в области Хранилищ данных на 2007 год

Три основных недостатка современных хранилищ данных

Производительность систем Хранилищ данных (часть 1)

Архитектуры отчетности

Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных

Основные подходы к архитектуре Хранилищ данных

Фундамент корпоративного самоанализа

Технологии DWH, OLAP и Data Mining в образовании

Практика построения хранилищ данных: SAS System

Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse)

Microsoft облегчает создание хранилищ данных

Сходство и различия двух подходов к архитектуре Хранилищ данных

Технология построения информационного блока управленческой отчетности и аналитической обработки данных в сфере управления финансами. Часть 1. Построение хранилища данных

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных

Хранилища, витрины. Что дальше?

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных

Хранилища данных в начале века

Статьи

Закрома корпораций. Часть I. Что, зачем, как

Маркетинговое хранилище данных: эффективный инструмент для руководителей

Энциклопедия

Хранилища данных (Data Warehouse)

CorPortal.ru Все права защищены. Инспро

Рейтинг@Mail.ru
!