.



   

 Каталог

Корпоративные порталы
Информационные порталы
Экспертные порталы
Порталы приложений
Порталы совместной работы
Порталы управления знаниями
Порталы интеграции корпоративных систем

Методологии
Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)
Data Warehouse - хранилища данных
Data Mart - Витрины данных
OLAP (On-Line Analytical Processing) - интерактивная аналитическая обработка
Business Intelligence (BI) - бизнес-интеллект
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Управление знаниями (Knowledge Management)

Корпоративные сети
Экстранет (Extranet , Экстрасеть)
Защита корпоративных сетей
Интернет (Internet)
Интранет (Intranet)

О проекте

             

Портал о Корпоративных порталах
Консалтинг, создание, внедрение и поддержка

УслугиЭнциклопедияСтатьиРесурсыИсторияНовости
Главная > Ресурсы > Методологии > Data Warehouse - хранилища данных
 
страница: 2

Практика построения хранилищ данных: SAS System
Корпоративный сайт компании "SAS Российское представительство"
 - 1. Введение 
 - 2. Методология 
 - 2.1. Оценка проекта 
 - 2.2. Сбор требований 
 - 2.3. Проектирование 
 - 2.4. Разработка 
 - 2.5. Ввод в эксплуатацию 
 - 2.6. Оценка результатов 
 - 3. Архитектура 
 - 3.1. Метаданные 
 - 3.2. Загрузка 
 - 3.2.1. Доступ к источникам 
 - 3.2.2. Доставка на сервер 
 - 3.2.3. Преобразование данных 
 - 3.2.4. Проверка на корректность и очистка 
 - 3.2.5. Агрегирование 
 - 4. Хранение 
 - 4.1. Структура репозитария хранилища 
 - 4.2. ROLAP, MOLAP и HOLAP 
 - 4.3. Иерархические хранилища 
 - 5. Использование 
 - 5.1. Архитектура клиент-сервер 
 - 5.1.1. Удаленный доступ к данным 
 - 5.1.2. Удаленное выполнение программ 
 - 5.1.3. Перекачка данных 
 - 5.1.4. Удаленный доступ к базам данных 
 - 5.2. Web-технологии 
 - 5.2.1. Публикации 
 - 5.2.2. Запросы-Отчеты 
 - 5.2.3. Динамические приложения 
 - 5.3. Группы пользователей 
 - 5.4. OLAP приложения 
 - 5.5. Добыча знаний (Data Mining) 
 - 5.5.1. Выборка 
 - 5.5.2. Исследование 
 - 5.5.3. Преобразование 
 - 5.5.4. Моделирование 
 - 5.5.5. Оценка результатов 
 - 6. Заключение
Полный текст статьи

Производительность систем Хранилищ данных (часть 1)
- "InfoCity — электронная библиотека"
Производительность в среде обработки данных, как правило, ассоциируется с классическими высокопроизводительными системами, работающими в режиме online. В оперативных OLTP-системах ожидаемая производительность равна двум-трем секундам. Пользователю такой системы чрезвычайно важно получить как можно более быстрый ответ компьютера. Когда время обработки запросов существенно возрастает, неизбежно осложняется процесс решения важных задач. Поэтому производительность такой среды чрезвычайно важна для выполнения важнейших функций организации.
Полный текст статьи

Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных
- "Челябинский государственный университет. Научная библиотека"
В той или иной степени Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) присутствуют в любой информационной системе (ИС). Поэтому, осознанно или нет, к задаче создания системы поддержки принятия решений организации приступают сразу после приобретения вычислительной техники и установки программного обеспечения. По мере развития бизнеса, упорядочения структуры организации и налаживания межкорпоративных связей, проблема разработки и внедрения СППР становится особенно актуальной. Одним из подходов к созданию таких систем стало использование хранилищ данных. В настоящей статье рассматриваются этапы и методики проведения подобных работ на опыте и с применением методологии компании Price Waterhouse, которая на сегодня выполнила 40 крупномасштабных проектов по созданию корпоративных Хранилищ Данных.
Полный текст статьи

Сходство и различия двух подходов к архитектуре Хранилищ данных
Корпоративный сайт компании "Intersoft Lab "
Эта статья продолжает рассмотрение двух принципиальных подходов к архитектуре Хранилищ данных, начатое в предыдущем материале рубрики. На этот раз мы более подробно остановимся на сходстве и различиях двух архитектур.
Полный текст статьи

Тенденции в области Хранилищ данных на 2007 год
Корпоративный сайт компании "Intersoft Lab "

Развитие в области Хранилищ данных (ХД) охватит архитектуру BI-систем в целом, с учетом нововведений на всех ее уровнях — интерфейсном (front end), промежуточном (middle) и исполнительном (back end). Технология Хранилищ выйдет за рамки интеграции данных (в некоторой степени, так и не решив эту задачу) в область интеграции бизнеса и технологии. Требование к руководителям и сотрудникам IT-подразделений по устранению разрыва между бизнесом и IT станет чрезвычайно актуальным.
Сегодня все бизнес-процессы автоматизированы, для каждого из них существует программное обеспечение и специальные процедуры, которые упрощают путь к успеху. Среди таких стимулирующих средств одними из первых оказываются Хранилища, поскольку на их базе, как правило, строятся такие передовые функции, как: прогнозирование, управление эффективностью и множество других. В свою очередь, ХД стоят на пути к модернизации бизнес-модели, которая сама по себе является приоритетом для исполнительных директоров в плане повышения доходности. Чтобы преуспеть в этой сфере, компаниям необходимо и дальше развивать свои BI-средства. Таково на сегодняшний день реальное состояние дел в операционной деятельности предприятий.

Полный текст статьи

Технологии DWH, OLAP и Data Mining в образовании
Корпоративный сайт компании "РЦ НИТ "Самара""
Понятие Хранилище данных часто вызывает непонимание даже у IT-специалистов. Действительно, программа по учету учащихся может хранить в своих таблицах данные обо всех учащихся, когда-либо учившихся в школе. Так зачем же еще нужно какое-то Хранилище данных?
Попробуем на простых примерах показать роль Хранилища.
Полный текст статьи

Технология построения информационного блока управленческой отчетности и аналитической обработки данных в сфере управления финансами. Часть 1. Построение хранилища данных
Информационный портал компании "КМ-Бизнес"
Хранилища данных позволяют разгрузить оперативные базы данных, и тем самым, позволяют пользователям более эффективно и быстро извлекать необходимую информацию. Они могут быть включены в общую корпоративную сеть, по которой в хранилище по заранее определенному расписанию, как правило, в период наименьшей загрузки сети и серверов копируется накопленная за день или за неделю информация.
ХД решает сразу 2 задачи:
 - консолидация данных из различных источников,
 - разгрузка основной системы оперативной обработки.
Полный текст статьи

Все статьи раздела: 1 2 3


 

 
 

        Поиск

   
        Расширенный поиск

Ресурсы

Хранилище данных (Data Warehouse). Обзор технологий

Особенности построения информационных хранилищ

Тенденции в области Хранилищ данных на 2007 год

Три основных недостатка современных хранилищ данных

Производительность систем Хранилищ данных (часть 1)

Архитектуры отчетности

Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных

Основные подходы к архитектуре Хранилищ данных

Фундамент корпоративного самоанализа

Технологии DWH, OLAP и Data Mining в образовании

Практика построения хранилищ данных: SAS System

Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse)

Microsoft облегчает создание хранилищ данных

Сходство и различия двух подходов к архитектуре Хранилищ данных

Технология построения информационного блока управленческой отчетности и аналитической обработки данных в сфере управления финансами. Часть 1. Построение хранилища данных

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных

Хранилища, витрины. Что дальше?

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных

Хранилища данных в начале века

Статьи

Закрома корпораций. Часть I. Что, зачем, как

Маркетинговое хранилище данных: эффективный инструмент для руководителей

Энциклопедия

Хранилища данных (Data Warehouse)

CorPortal.ru Все права защищены. Инспро

Рейтинг@Mail.ru
!