.



   

 Каталог

Корпоративные порталы
Информационные порталы
Экспертные порталы
Порталы приложений
Порталы совместной работы
Порталы управления знаниями
Порталы интеграции корпоративных систем

Методологии
Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)
Data Warehouse - хранилища данных
Data Mart - Витрины данных
OLAP (On-Line Analytical Processing) - интерактивная аналитическая обработка
Business Intelligence (BI) - бизнес-интеллект
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Управление знаниями (Knowledge Management)

Корпоративные сети
Экстранет (Extranet , Экстрасеть)
Защита корпоративных сетей
Интернет (Internet)
Интранет (Intranet)

О проекте

             

Портал о Корпоративных порталах
Консалтинг, создание, внедрение и поддержка

УслугиЭнциклопедияСтатьиРесурсыИсторияНовости
Главная > Ресурсы > Методологии > Data Warehouse - хранилища данных
 
страница: 3

Три основных недостатка современных хранилищ данных
- "InfoCity — электронная библиотека"
В последние несколько лет многие предприятия создают хранилища (и киоски) данных, чтобы выполнять над ними приложения. Используемые технологии хранилищ данных опираются, прежде всего, на средства ETL (extract-transform-load - <<извлечение-преобразование-загрузка>>), моделирование и проектирование баз данных, а также на системы реляционных баз данных. Сегодняшним хранилищам данных присущи три основных недостатка. Это неудовлетворительная обработка <<грязных>> данных, неудовлетворительные производительность и масштабируемость при выполнении операций, основанных на сканировании, а также неудовлетворительный выбор источников данных для загрузки в хранилище данных. В статье анализируются эти три проблемные области и приводятся основные черты подходов к решению проблем.
Полный текст статьи

Фундамент корпоративного самоанализа
Корпоративный сайт компании "АйТи "
Руководству компаний, чтобы быстро и точно оценивать ситуацию, принимать верные решения и прогнозировать развитие бизнеса, нужны всего несколько ключевых цифр. Предоставлять их должны системы хранилищ данных
Полный текст статьи

Хранилища данных в начале века
Издательство "Открытые системы"
В этом номере мы публикуем переводы трех статей из декабрьского выпуска журнала Computer, тематика которого (в кои-то веки!) посвящена системам управления данными, а именно, хранилищам данных и системам оперативной аналитической обработки (OLAP — online analytical processing), а также, отчасти, технологии добычи данных (data mining). Вот почему из своего ежемесячного обзора этого журнала я решил выделить более связную заметку, представляющую собой некоторый комментарий к публикуемым статьям (о других материалах декабрьского номера Computer можно прочитать, как обычно, в рубрике «Книжная полка ОС» в статье «Навстречу вызову инженерных систем»). Без сомнения, редакция журнала Computer своим декабрьским выпуском сделала всем читателям хороший новогодний подарок. Давно не получал такого удовольствия от чтения этого журнала, чего и вам желаю.
Полный текст статьи

Хранилища, витрины. Что дальше?
- "Информационно-издательский центр "CONNECT!" "
Эффективность использования корпоративных данных напрямую зависит от структуры хранилища данных.
В телекоммуникационной отрасли наибольшим спросом, как правило, пользуется информация, накапливаемая биллинговыми системами, однако часто при построении хранилища данных в него также поступают сведения из других, в первую очередь финансовых, систем.
Существующий способ хранения и представления данных не позволяет аналитикам воспользоваться накопленной информацией и требует преобразования данных и перенесения их в отдельное "вместилище". 
Полный текст статьи

Хранилище данных (Data Warehouse). Обзор технологий
- "МГУ им.М.В.Ломоносова Социологический факультет Кафедра социологии организаций и менеджмента "
Введение
       Во все времена проблема использования большого объема накопленных данных являлась ключевой во многих организациях. В настоящее время особенно много усилий и средств прилагается для регистрации различных видов деятельности организации и хранения этой информации. При этом большая часть этой информации не может быть использована теми, кому она более всего нужна - аналитиками и руководителями. Чаще всего эта информация доступна лишь тем подразделениям, в которых она собирается.
       Проблемы автоматизации предприятий часто обсуждаются в прессе, однако необходимость публикаций на эту тему не теряет актуальности. Это определяется в первую очередь тенденциями развития и нуждами мирового отечественного бизнеса, которые подгоняют друг друга в бешеной гонке.
       Необходимо разобраться во множестве терминов и технических направлений, связанных с хранилищами данных и программных продуктов, которые их поддерживают. Уже много лет говорится о комплексной автоматизации предприятий, что подразумевает перевод на информационные технологии практически всех направлений деятельности в бизнесе, госструктурах, образовании, систему обслуживания и т.д.
       В задачу автоматизации входят проблемы, начиная от хранения документов и заканчивая оперативным обслуживанием клиентов. При этом, почти все производители программного обеспечения стремятся ввести свою терминологию и по-своему расставить приоритеты в общей структуре информационного комплекса. Однако, заказчик, ориентируясь на особенности своей организации должен также иметь существенное влияние на принципы построения информационного комплекса для своей организации и сам выбирать необходимые программные продукты. Для этого заказчик должен быть квалифицированным.
Полный текст статьи

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных
Информационный портал "КОНСАЛТИНГ.РУ "

Некоторые крупные организации стремятся к созданию эффективной общей базы данных, но спроектировать и реализовать единое хранилище, отвечающее всем потребностям, они не в состоянии. Такая база требует большой мощности и обходится очень дорого. Число пользователей в системе увеличивается, и борьба за информацию ограничивает доступ и создает задержки.
Одно из решений - создать витрины данных (Data Marts), которые обслуживают потребности конкретных отделов компании и в будущем могут быть интегрированы в единое хранилище.

Полный текст статьи

Все статьи раздела: 1 2 3


 

 
 

        Поиск

   
        Расширенный поиск

Ресурсы

Хранилище данных (Data Warehouse). Обзор технологий

Особенности построения информационных хранилищ

Тенденции в области Хранилищ данных на 2007 год

Три основных недостатка современных хранилищ данных

Производительность систем Хранилищ данных (часть 1)

Архитектуры отчетности

Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных

Что должен знать бухгалтер о хранении данных. Витрины данных

Основные подходы к архитектуре Хранилищ данных

Фундамент корпоративного самоанализа

Технологии DWH, OLAP и Data Mining в образовании

Практика построения хранилищ данных: SAS System

Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных (DataWarehouse)

Microsoft облегчает создание хранилищ данных

Сходство и различия двух подходов к архитектуре Хранилищ данных

Технология построения информационного блока управленческой отчетности и аналитической обработки данных в сфере управления финансами. Часть 1. Построение хранилища данных

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ и витрин данных

Хранилища, витрины. Что дальше?

Оцените, насколько совершенно ваше Хранилище данных

Хранилища данных в начале века

Статьи

Закрома корпораций. Часть I. Что, зачем, как

Маркетинговое хранилище данных: эффективный инструмент для руководителей

Энциклопедия

Хранилища данных (Data Warehouse)

CorPortal.ru Все права защищены. Инспро

Рейтинг@Mail.ru
!