.



   

 Каталог

Корпоративные порталы
Информационные порталы
Экспертные порталы
Порталы приложений
Порталы совместной работы
Порталы управления знаниями
Порталы интеграции корпоративных систем

Методологии
Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)
Data Warehouse - хранилища данных
Data Mart - Витрины данных
OLAP (On-Line Analytical Processing) - интерактивная аналитическая обработка
Business Intelligence (BI) - бизнес-интеллект
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Управление знаниями (Knowledge Management)

Корпоративные сети
Экстранет (Extranet , Экстрасеть)
Защита корпоративных сетей
Интернет (Internet)
Интранет (Intranet)

О проекте

             

Портал о Корпоративных порталах
Консалтинг, создание, внедрение и поддержка

УслугиЭнциклопедияСтатьиРесурсыИсторияНовости
Главная > История > Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS) > Методологии

Краткая история развития Систем Поддержки Принятия Решений

Введение

Историю развития DSS (Системы Поддержки Принятия Решений) можно проследить примерно с 1965 года. Это ранняя стадия эры распределенных вычислений (distributed computing). Сегодня возможно реконструировать историю DSS из свидетельств первопроходцев, а также из различных материалов по данной тематике.

Эта статья является отправной точкой в документировании происхождения различных технологических потоков, слившихся в начале 21-ого столетия. Она послужит хорошим помощником для интегрированной поддержки менеджеров, работающих самостоятельно или в составе команды в организационных иерархиях при управлении и принятии более рациональных решений. Также статья представляет собой хронику, фиксирующую идеи и практические решения специалистов, работающих над данной темой. Разумеется, разные люди воспринимали направление DSS с разных позиций и давали различные объяснения того, что они считали важным.  Тем не менее, большая часть представленных данных является необходимой.
Несколько разделов статьи описывают события с 1965 до середины 90-х годов. В них будут выделены сходящиеся и расходящиеся со временем направления создания DSS, связанные с модель-ориентированными (model-oriented) DSS, экспертными системами, многомерным анализом, средствами запросов и отчетов, онлайновым анализом, системами управления бизнесом, групповыми DSS и с экзекутивными Информационными Системами.

Ранний период

Реализовывать крупномасштабные информационные системы до 1965 года было очень дорого. Примерно в это время развитие системы “IBM system-360” и других более мощных универсальных систем  привело к созданию в больших компаниях систем информации для менеджмента (Management Information Systems - MIS) (см. Davis, 1974). Они были сфокусированы на обеспечение менеджеров структурированными регулярными докладами. Большая часть этой информации поступала из систем транзакций и бухгалтерского учета.

В поздних 60-х на потребительском рынке появились информационные системы нового типа - модель-ориентированные DSS или системы принятия решений для менеджмента (management decision systems). Пионеры в разработке DSS - Питер Кин и Чарльз Стэйбел (Peter Keen and Charles Stabell) - сформулировали понятие о поддержке в принятии решений. Оно произошло из области «теоретических исследований принятия организационных решений, проведенных в технологическом институте Карнеги (Carnegie) в конце 50-х начале 60-х, и практической работы интерактивных компьютерных систем, выполненных, главным образом, в Массачусетском технологическом институте в 1960-х. (из предисловия: П.Кин и С.Мортон, 1978 )». Некоторую историческую информацию о данном проекте по интерактивным компьютерным системам (так называемый, МАК-проект (Project MAC) можно почерпнуть на сайте www.multicians.org/historv.html.

На рубеже 1970-х годов, основываясь на работе 1979 года  Спрэга и Уотсона (Sprague and Watson), различные бизнес издания начали публиковать статьи по системам принятия решений для менеджмента, системам стратегического планирования и DSS. Так например, в одном лишь 1968 г. Скат Мортон с коллегами опубликовал ряд статей по поддержке принятия решений. В 1969 г. Фергюсон и Джоунс (Ferguson and Jones) дискутировали в журнале «Наука Менеджмента» (“Management Science”) по поводу компьютеризированной системы принятия решений. В 1971 г. выходит высоко оцененная специалистами книга Майкла С.С. Мортона «Принятие решений для менеджмента: компьютерная поддержка принятия решений» (“Management Decision Systems: Computer-Based Support for Decision Making”). В 1966-67 годах Скат Мортон провел исследование на тему: «Как компьютеры и аналитические модели могут помочь менеджерам в принятии ключевых решений». Он провел эксперимент, в котором менеджеры действительно использовали систему принятия решений для менеджмента (Management Decision Systems - MDS). Менеджеры по производству и продажам использовали MDS для координации планирования производства оборудования для прачечных, которые функционировали на IDI-21-дюймовых катодно-лучевых трубках, соединенных с маркером с помощью модема, имеющего скорость передачи данных 2.4 кб/сек. Контроль осуществлялся с помощью компьютерной системы Univac 494. Диссертационное исследование Ската Мортона (1967) было пионерским в области определения круга задач, практической реализации и изучения реальных свойств модельно-задаваемой DSS.

Т.П. Геррити мл. (T.P. Gerrity, Jr) работает над проблемами дизайна DSS в своей статье 1971 г., озаглавленной «Дизайн человеко-машинных систем принятия решений: Приложение к Портфолио Менеджмента» и опубликованной в журнале «Sloan Management Review». Его система была предназначена для поддержки инвест-менеджеров в их ежедневном администрировании портфеля акций своих клиентов. Надо отметить при этом, что в те времена, когда Геррити начал свое исследование, DSS для управления портфелем инвестиций стали очень сложными.

В 1974 г. Гордон Дэвис (Gordon Davis), проф. Университета Миннесоты, опубликовал обратившую на себя внимание статью по ИСМ. Он определил ИСМ как интегрированную систему человек-машина, обеспечивающую информацией, необходимой для операций, менеджмента и принятия решений в организациях (стр.5). Главы 12 и 13 его работы, озаглавленные «Информационно-системная поддержка принятия решений» и «Информационно-системная поддержка планирования и контроля» создали фундамент для развития различных исследовательских и практических направлений DSS.

К 1975 г. Дж.Д.Литтл расширил границы компьютерного моделирования. Его DSS, названная Brandaid («Брэндэйд» ~ Поддержка бренда), предназначалась для поддержки принятия решений в производстве, продвижении, ценообразовании и рекламе. Также Литтл в своей более ранней статье (1970) сформулировал критерии по формированию моделей и систем для поддержки принятия решений для менеджмента. Четыре его критерия: надежность,легкость контроля, простота и полнота набора необходимых деталей - до сих пор остаются релевантными для оценки современных DSS.

Клейн и Метли (Klein and Methlie) отмечали в 1995 г., что «…исследование о происхождении DSS все еще не написано. Похоже, что первые статьи о DSS были опубликованы диссертантами и профессорами бизнес-школ, получившими доступ к первым компьютерным таймшерным (с разделенным во времени доступом) системам типа «Проект МАК в школе Слоун (Sloan School)» и «Дармутские таймшерные системы в школе Так (Tuck School)». Во Франции ХЕК была первой французской бизнес школой, обладательницей таймшерной системы (инсталлированной в 1967 г.), а первые статьи по DSS были опубликованы профессорами этой школы в 1970 г. Термин SIAD (Systemes Interactif d"Aide a la Decision - французский вариант названия DSS) и понятие DSS получили независимое развитие во Франции в нескольких статьях, опубликованных профессорами ХЕК, работавшими над проектом SCARABEE, стартовавшим в 1969 и закончившимся в 1974 гг.» 

Теоретическая поддержка

В конце 1970-х проблемы теории и практики DSS стали обсуждаться на академическом уровне, включая собрания Американского Научного Института по проблемам принятия решений (American Institute for Decision Sciences) и конференцию ACM SIGBDP по DSS в Сан Хосе, штат Калифорния, состоявшуюся в январе 1977 г.
Первая международная конференция по DSS была проведена в г. Атланта, штат Джорджия, в 1981 г. Научные конференции дали возможность для обмена информацией и распространения идей. Исследователи из MIT, включая П.Кина (Peter Keen) и М.С.Мортона (Michael Scott Morton), приобрели в то время особый вес. Учебник Кина и Мортона по DSS (1978 г.) придал новый интерес к анализу и оценке DSS, к их структуре, развитию и практической реализации.

В 1980 г. С.Олтер (Steven Alter) из МИТ опубликовал результаты своей докторской диссертации в широко известной книге «DSS: практика и текущие проблемы» («Decision Support Systems: Current Practice and Continuing Challenge»). Его исследования и статьи (1975, 1977) расширили границы теоретических сведений об управлении DSS и представили описание их отдельных образцов. Ряд других диссертаций, защищенных в МИТ в середине и конце 70-х, также был связан с проблематикой использования моделей DSS. В 1979 г. Дж.Рокарт (John Rockart) из Гарвардской школы бизнеса опубликовал выдающуюся статью в журнале «Гарвард Бизнес Ревю» («Harvard Business Review»), которая послужила началом развития Экзекутивных Информационных Систем (executive information systems (EIS)) или Экзекутивных Систем Поддержки (executive support systems (ESS)).

Бонжек, Холсапл и Винстон (Bonczek, Holsapple, and Whinston) в 1981 г. издали монографию, представляющую теоретическую основу для понимания проблем, связанных с организацией информационно-ориентированных (knowledge-oriented) DSS. Их монография показала, как технологии в сфере создания искусственного интеллекта и экспертных систем могут быть релевантными в развитии DSS.

Важной вехой оказалась книга Спрага и Э.Карлсона (Sprague and Eric Carlson) «Построение эффективных DSS (Building Effective Decision Support Systems)», вышедшая в 1982 г. Она содержала  ряд объяснений к выстроенной Спрагом (1980 г.) конструкции DSS, включая базы моделей и данных, организацию диалогов и ПО управлением. В ней также представлен и практически важный, доступный для понимания обзор того, как различные организации могут и должны выстраивать DSS. Эта книга имела ряд замечаний, хотя проблема в значительной степени заключалась в ограниченных возможностях существующих технологий построения DSS, а не в узости понятий, представленных Спрагом и Карлсоном. 

                                    Расширение конструктивной базы

К концу 1970-х ряд компаний и отдельных исследователей разработали интерактивные информационные системы, использующие различные модели и группы данных для помощи менеджерам в анализе слабоструктурированных (semi-structured) проблем. Все эти разнородные системы были объединены общим понятием DSS. И с тех самых пор стало понятно, что DSS могут быть разработаны для поддержки всех тех, кто принимает решения на любом возможном уровне любой организации. DSS необходимы в осуществлении операций, в финансовом менеджменте и для принятия стратегических решений. DSS могут использовать данные, связанные с пространственными характеристиками, в таких системах как «Анализ и представление Гео-данных» (Geodata Analysis and Display System (GADS)) (цит. по: Grace, 1976), структурированных многомерных данных и вообще не структурированных документах (цит. по: Swanson and Culnan, 1978). В DSS использовалось множество моделей, включая модели оптимизации и стимуляции. Статистические пакеты были также признаны в качестве необходимого инструмента для построения DSS. А в начале 1980-х гг. исследователи в области искусственного интеллекта начали работу по созданию экспертных систем в бизнесе и менеджменте.

Системы финансового планирования стали популярным орудием в поддержке принятия решений. Витала идея о создании «языка», который бы «позволил исполнителям строить модели без посредников (Gray, 1987, p. 3)». В конце 1970-х Г.Вагнером (Gerald R. Wagner) и его студентами из Техасского университета были разработаны оригинальные и популярные системы финансового планирования - Интерактивные Системы Финансового Планирования (IFPS - Interactive Financial Planning System). Вагнеровская компания «EXECUCOM Systems» продавала IFPS вплоть до середины 90-х. Главным достижением было то, что язык планирования переместился в электронный формат и модели записывались с помощью обычного языка и легко отделялись от самих данных.

В начале 80-х электронные таблицы использовались также для построения модельно-управляемых DSS (см.: Power, D., A Brief History of Spreadsheets). В 1988 г. Шарда, Барр и Макдонел (Sharda, Barr, and McDonnell) опубликовали обзорную статью по начальному 15-летнему периоду исследований DSS. Исследования, связанные с использованием моделей и систем финансового планирования для поддержки принятия решений, поощрялись, но оказались, в то же время, определенно не столь однозначно позитивными.

В начале 80-х исследователи из академических институтов создали новую категорию ПО для поддержки группового принятия решений (цит. по: Gray, 1981; Huber, 1982; Turoff and Hiltz, 1982). Самыми ранними вариантами групповых DSS были «Mindsight» компании «Execucom Systems», «GroupSystems», созданные в Аризонском Университете, и система «SAMM», созданная исследователями Университета Миннесоты. Диксон, Пул и Дисанктис (Dickson, Poole and DeSanctis) сообщали в 1992 г., что Б.Гэллап, диссертант из Миннесоты, решил в 1984 г. спроектировать свою собственную систему группового DSS на BASIC’е с возможностью ее работы на университетском компьютере ВАКС’е (VAX). Эта система стала началом исследований групповых DSS в Миннесоте.

Джей Нунамейкер (Jay Nunamaker, Jr.) с коллегами писали в 1992 г., что «Базовое понятие для Групповых Систем родилось в 1965 г. с момента появления Языка Описания Проблем/Анализатора Описания Проблем (Problem Statement Language/Problem Statement Analyzer (PSL/PSA)) как части проекта «Дизайн и Оптимизация Информационных Систем» (Information System Design and Optimization System –ISDOS) в Институте технологий (Case Institute of Technology) (p. 144)». В 1984 г.в Университете Аризоны была завершена разработка системы «PLEXSYS» и сформирована служба компьютеризованной поддержки групповых решений (computer-assisted group meeting facility). Первая служба поддержки, названная «PlexCenter» размещалась за большим «U»-образным столом для конференций с 16 компьютерами-рабочими станциями. «PLEXSYS» обеспечил развитие ПО для Групповых Систем в Университете Аризоны. С середины 80-х многие исследования стали посвящаться изучению влияния и последствий от деятельности Групповых DSS. Также ряд компаний начал коммерциализацию Групповых DSS и сопутствующего ПО.

Экзекутивные информационные системы (EIS) эволюционировали из монопользовательских, управляемых моделью DSS, и усовершенствовали продукцию релятивных баз данных. Самые первые EIS использовали предзаданные информационные панели и поддерживались аналитиками для старших администраторов-исполнителей. Например, осенью 1972 г. началось создание EIS, названной «системой представления информации для менеджмента и поддержки принятия решений» (Management Information and Decision Support (MIDS)) в корпорации Локхид (Lockheed) в Джорджии (цит. по: Houdeshel and Watson, 1987). Начиная приблизительно с 90-х годов, сферы, связанные с долговременными хранилищами данных (data warehousing) и с онлайн анализом (On-Line Analytical Processing (OLAP) начали расширять королевство EIS и определили более широкую категорию Определяемых Данными DSS (Data-Driven DSS) (цит. по: Dhar and Stein, 1997). Н.Пендс (N.Pendse ) заявил в 1997 г., что реально воплощенной первой экзекутивной информационной системой был «Пилотный Софтверный Командный Центр» (Pilot Software’s Command Center). Он отмечает, что как многомерный анализ, так и ОЛАП происходят от языка программирования АПЛ (APL) и из систем типа «Express and Comshare System W». Н.Пендс из «OLAPReport.com» записывает и обновляет более детализированную историю происхождения ОЛАП-продуктов (http://dssresources.com/papers/dssarticles.html).

Ниланд (Nylund) в статье 1999 г. прослеживает развитие идей DSS, связанное с т.н. Би-Ай (BI - Business Intelligence), что по смыслу на русский язык переводится приблизительно как «Бизнес Аналитика». Одна из таких разработок DSS была предпринята компанией «Procter Gamble» в 1985 г., чтобы объединить информацию о продажах и данных, полученных от розничной торговли. «Metaphor Computer Systems», дочерняя компания исследовательского центра Xerox’а, построила первый вариант DSS для «Procter Gamble». Другая дочерняя компания Xerox’а «Metaphor alumni» основала множество фирм-продавцов Би-Ай продукции. Р.Тэнлер (Richard Tanler) основал компанию «Information Advantage», а К.Глэсси (Katherine Glassey) явилась сооснователем компании «Brio Technologies». Термин Би-Ай стал популярным собирательным понятием, предположительно введенным в обиход Х.Дреснером (Howard Dresner) из группы Гартнера в 1989 г. Би-Ай охватывает группу понятий и методов оптимизации принятия бизнес-решений с помощью систем поддержки, базирующихся на фактических данных. Би-Ай иногда используется попеременно с тетрадями для конспектов, отчетов, запросов, а также с системами информации для исполнения. Би-Ай-Cистемы являются, таким образом, DSS, ведомыми посредством данных. (data-driven).

Технологический прорыв

Начиная примерно с 1990-го года Б.Инмон (Bill Inmon) и Р.Кимбел (Ralph Kimball) стали активно продвигать DSS, построенные с помощью технологий реляционных баз данных. Для многих пользователей MIS DSS, построенные с помощью Oracle или DB2, были системами, описанными лишь в популярной компьютерной литературе. Модельно управляемые DSS находились в области исследовательских операционных разработок и не были еще частью Информационных Систем. Р.Кимбел был «DSS доктором», а Б.Инмон –«отцом долговременных хранилищ данных». Б.Инмон определил систему поддержки принятия решений (DSS) как «систему, используемую для поддержки принятия управленческих (managerial) решений. Обычно DSS включает эвристический анализ многих единиц данных. Как правило, DSS-процесс не включает обновления информации (цит. по: billinmon.com)». Инмон и Кимбел сфокусировались на построении DSS, определяемых данными (data-driven).

В начале 90-х главный технологический сдвиг произошел от DSS, базирующихся на большом компьютере (mainframe-based), к DSS, основанным на компьютерных системах типа клиент-сервер. Некоторые настольные ОЛАП средства входили в практику как раз в это же время. В 1992-93 гг. некоторые продавцы стали рекомендовать объектно-ориентированные технологии для построения возможностей последующей (re-usable) поддержки принятия решений. В 1994 г. многие компании начали обновлять свою сетевую инфраструктуру. Продавцы ДБМС «оценили, что поддержка в принятии решений отличается от OLTP и стали на деле использовать ОЛАП способности для своих баз данных» (Powell, 2001). Пол Грей (Paul Gray) заявил, что приблизительно в 1993 г. специалисты по долговременным хранилищам данных и EIS нашли друг друга. Так две технологии объединили свои усилия. В 1995 г. долговременные хранилища и WWW начали воздействовать на практиков и теоретиков, интересующихся DSS-технологиями. Основанные на возможностях Интернета и доступные по Интернету DSS стали реальностью около 1995 г. (цит. по: Power, 2000; Bhargava and Power, 2001).

История развития DSS представляет собой  относительно короткий отрезок времени,  понятия и технологии развиваются и поныне. Сегодня еще возможно реконструировать историю создания DSS из ретроспективных объяснений ключевых участников, а также из опубликованных и неопубликованных данных. Многие из тех новаторов и разработчиков уже на пенсии, но их замыслы и достижения могут быть использованы и в современных разработках.
 
Д.Д. Пауэр

A Brief History of Decision Support Systems
by D. J. Power
Editor, DSSResources.COM
version 2.8


Источник


Кроме этой статьи Вы можете посмотреть по тематеке текущего раздела:
1 статью в разделе "Энциклопедия"
3 статьи в разделе "Статьи".
__________________
Версия для печати

 


 
 

        Поиск

   
        Расширенный поиск

Энциклопедия

Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)

Статьи

Системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems — DSS)

Системы поддержки принятия решений в бизнесе

Построение систем поддержки принятия решений

Ресурсы

Системы поддержки принятия решений в бизнесе

Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений

Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений

Системы поддержки принятия решений: практические аспекты, часть I

Системы поддержки принятия решений: практические аспекты, часть II

Системы поддержки принятия управленческих решений для федеральных и региональных органов власти

Современная система поддержки принятия решений в банке – миф или реальность?

Введение в прикладную дисциплину "поддержка принятия решений"

Технология баз данных в системах поддержки принятия решений

Поддержка принятия управленческих решений

Построение систем поддержки принятия решений

Пособие для руководителя

Клад, который лежит под ногами

Эволюция решения

CorPortal.ru Все права защищены. Инспро

Рейтинг@Mail.ru
!